正在发生。

Zenshi 社区开始试运行。 论坛、FaithsGo、LULUX Labs —— 一个社区，三个入口。 第一批体验官正在招募，欢迎来聊聊你在用 AI 做什么。

论坛的第一条正式帖子。 我们不做 PPT 公司。Zenshi 从今天起，先做三件事：把 API 打磨到能用、把 LULUX Labs 推到开源社区、把这个论坛做成一个真正有人说话的地方。 欢迎常来。

测了一整晚新模型：长上下文场景的显存占用比上一代降了 37%，但小语种翻译质量的方差还是大。 结论：生产环境先别一把梭，评测集还是要自己跑一遍。

LULUX Labs v0.3 发布。 · 流式推理延迟下降 · 多卡调度重写 · 新增国产算力卡适配层 GitHub 与国内镜像同步更新，欢迎来提 issue。

FaithsGo 定价页上线测试版： · 按 token 计费，大模型低至 ¥0.001 / 千 token · 新用户赠送体验额度 · 20+ 主流模型一键切换 （内测期间所有数据均为演示内容）

花两天把信息流从 0 撸到能跑，说服自己一个道理： 布局的功夫都在细节里——间距、hover、断点，一个像素都藏不住。

论「少即是多」在深色界面里的失败案例： 有人把对比度调到 7:1 以上，然后用 90% 的灰做正文，从此没人看清过第二行。

聊一个观察：2026 年做 AI 产品，壁垒已经不是模型本身了。 拿模型 API 当自来水之后，真正的差异化是：数据闭环、场景理解、以及把成本压到对手笑不出来的能力。 （这条我打算展开写篇长文，评论区可以先聊）

复现了一个论文里的稀疏注意力方案，长文本检索速度确实快，但有人注意到语法一致性掉了么？ 有相同发现的朋友来讨论。

官网论坛做了双语切换（中 / EN），界面右上角就能切。 反馈请直接发在评论区。

摸鱼的时候刷到 Zenshi 内测，注册进来看看。 结果论坛比我的工作有意思多了。

关于 LULUX Labs：把实验、工具和失败过程一起公开。 代码会说话，胜过 PPT 千言。

转一下官网链接，看看现在还有人做「纯净版 X」的勇气。 亮色主题做得挺克制的。

在论坛蹲一个「推理优化」同好。 顺便测试一下发图的清晰度：